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Ciência de Dados

Direção
SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOUÇAS
Co-coordenador
Tiago Candeias
Telefone

  • Despacho n.º 7667/2021, de 4 de agosto
  • R/A -Cr 214/2021, de 9 de julho de 2021
  • Horas de contacto: 1575.00
  • Créditos ECTS: 180
  • Requisitos de Graduação: 180
  • Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
  • Modo: Presencial
  • Língua: PT
  • Nº de Semestres: 6
Grau: 
Licenciado (1º Ciclo)

CalendáriosCalendars

Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2024/2025)

Valores Candidatura

Acesso
100€
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
140€
Diplomados de Vias Profissionalizantes
100€
Estudante Internacional
350€
Estudante Internacional com ENEM
350€
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
100€
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
100€
Mudança par Instituição/Curso
100€
Titulares de CET
100€
Titulares de CTeSP
100€
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
100€
Candidatura de Reingresso
100€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos de paises fora da UE
600€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos nacionais ou da UE e residentes em Portugal há mais de 2 anos.
400€

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
250€
Seguro Escolar
45€
Inscrição em Ano Letivo
300€

Propinas

Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais
322.2€
Valor por ECTS
10.74€
Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2025/2026)

Valores Candidatura

Acesso
100€
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
140€
Diplomados de Vias Profissionalizantes
100€
Estudante Internacional
350€
Estudante Internacional com ENEM
350€
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
100€
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
100€
Mudança par Instituição/Curso
100€
Titulares de CET
100€
Titulares de CTeSP
100€
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
100€
Candidatura de Reingresso
100€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos de paises fora da UE
600€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos nacionais ou da UE e residentes em Portugal há mais de 2 anos.
400€

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
275€
Seguro Escolar
47€
Inscrição em Ano Letivo
330€

Propinas

Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais
335.4€
Valor por ECTS
11.18€
  • ApresentaçãoPresentation

    A licenciatura em Ciência de Dados visa formar profissionais que, aliando sólidos conhecimentos nas áreas da Estatística e da Informática, atuem na promoção e utilização dos dados e de algoritmos modernos de Estatística e de Inteligência Artificial no apoio à decisão e na resolução de problemas em áreas diversas, da ciência, gestão e sociedade.

    A transformação digital evidenciou a importância da Ciência de Dados, tanto no setor público, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avanços tecnológicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).

    Os profissionais formados por este curso terão competências analíticas e tecnológicas fundamentais para que sejam agentes de mudança e transformação digital nas empresas através da Ciência de Dados, pelo que também serão preparados para o ambiente de negócios através de unidades Curriculares na área da Gestão, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relevância no contexto atual de recuperação económica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.

    O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista à resolução de desafios reais com recurso a dados.

Razões para Frequentar este Curso

Formação Sólida em Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Oferece conhecimentos em Estatística, Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial, preparando os alunos nas diversas áreas da Ciência de Dados.
Abordagem Prática com Desafios Reais: Métodos ativos de ensino (Challenge Based Learning) permitem que os alunos resolvam problemas reais com dados, desenvolvendo soluções para desafios do mundo atual.
Corpo Docente Qualificado e Ligações ao Setor: Professores experientes com forte ligação ao mercado de trabalho, proporcionando uma aprendizagem prática alinhada com as mais recentes tendências tecnológicas.
Desenvolvimento de Competências para Transformação Digital: Alunos aprendem a aplicar dados para decisões estratégicas em áreas como Business Analytics e Tourism Analytics, essenciais para o mercado atual.
Alta Empregabilidade e Saídas Profissionais: O curso prepara para cargos de destaque como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Analista de Dados, com elevada procura nas áreas pública e privada.
  • Condições de IngressoAccess Conditions

    Candidatura através do concurso institucional de acesso, com aprovação em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:

    16 Matemática 04 Economia
    ou
    16 Matemática 07 Física e Química
    ou
    16 Matemática 18 Português
    ou
    10 Geometria Descritiva 16 Matemática
    ou
    13 Inglês 16 Matemática
    ou
    09 Geografia 16 Matemática

    Candidatura através de: Mudança de par instituição/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET's, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação); Estatuto do Estudante Internacional.

  • ObjectivosObjectives

    A Licenciatura em Ciência de Dados pretende proporcionar os conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos, nas áreas da Estatística, Matemática e Ciências Informáticas, relevantes para a Ciência de Dados, bem como os conhecimentos de Gestão de Empresas necessários para a implementação de projetos de Ciência de Dados em ambiente de negócios.

  • DestinatáriosRecipients

    Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secundário, Licenciados em outras áreas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condições de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ciência de Dados.

    Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.

  • CompetênciasCompetences

    Os Licenciados em Ciência de Dados terão as competências necessárias para:

    • Promover o uso dos dados para a tomada de decisões, em instituições públicas ou privadas;
    • Dominar os fundamentos teóricos e aplicações práticas de técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial;
    • Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);
    • Identificar as técnicas, algoritmos e tecnologias de Ciência de Dados mais adequadas para cada situação;
    • Implementar formas de visualização e comunicação de resultados;
    • Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a técnicas e tecnologias de última geração;
    • Reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados;
    • Atuar em projetos de investigação e desenvolvimento, em estreita colaboração com especialistas das mais diversas áreas, contribuindo para a criação de conhecimento nas ciências, na indústria, na gestão e na sociedade, a partir da Ciência de Dados.
  • Saídas ProfissionaisCareer Opportunities

    A Licenciatura em Ciência de Dados possibilita uma rápida integração no mercado de trabalho, em profissões, tais como:

    • Cientista de Dados;
    • Analista de Dados;
    • Engenheiro de Dados;
    • Engenheiro de Machine Learning;
    • Especialista de Business Intelligence;
    • Especialista em Big Data;
    • Estatístico.

    Estes profissionais são procurados por organizações públicas ou privadas, das mais diversas áreas, tais como, finanças, seguros, telecomunicações, comércio, indústria, saúde, turismo e transportes.

    A procura crescente por profissionais de Ciência de Dados e a carência de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profissões emergentes. De acordo com o "The Future of Jobs Report 2020" elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posição neste ranking.

    Considerando o salário, satisfação no trabalho e vagas abertas, a profissão de "data scientist" foi classificada pela "glassdoor" como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posições de 2020 a 2022.

    O curso constitui também uma formação sólida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e/ou Doutoramento, em área relacionada com a Ciência de Dados.