Ciência de Dados
Telefone
- Despacho n.º 7667/2021, de 4 de agosto
- R/A -Cr 214/2021, de 9 de julho de 2021
- Horas de contacto: 1575.00
- Créditos ECTS: 180
- Requisitos de Graduação: 180
- Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
- Modo: Presencial
- Língua: PT
- Nº de Semestres: 6
CalendáriosCalendars
- Candidatura de Reingresso
Data de Início Data de Fim 1ª Época 2024-01-05 2025-06-30 - Candidatura a Licenciatura - Diplomados de Vias Profissionalizantes
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Estudante Internacional
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Estudante Internacional com ENEM
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Maiores 23 (com prova externa já realizada)
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Mudança par Instituição/Curso
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de CET
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Acesso
Data de Início Data de Fim 1ª Época 2025-01-02 2025-07-23 - Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
Data de Início Data de Fim 1ª Época 2025-01-02 2026-06-30 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de CTeSP
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
Data de Início Data de Fim 2ª Época 2025-03-29 2025-05-23 - Candidatura de Reingresso
Data de Início Data de Fim 1ª Época 2025-01-02 2026-06-30 - Candidatura a Licenciatura - Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
Data de Início Data de Fim 1ª Época 2025-01-02 2025-07-23 - Candidatura a Licenciatura - Estudante Internacional
Data de Início Data de Fim 2ª Época (3ª Chamada) 2025-03-15 2025-04-30
Valores Candidatura
Valores Matrícula e Inscrição
Propinas
Valores Candidatura
Valores Matrícula e Inscrição
Propinas
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ApresentaçãoPresentation
A licenciatura em Ciência de Dados visa formar profissionais que, aliando sólidos conhecimentos nas áreas da Estatística e da Informática, atuem na promoção e utilização dos dados e de algoritmos modernos de Estatística e de Inteligência Artificial no apoio à decisão e na resolução de problemas em áreas diversas, da ciência, gestão e sociedade.
A transformação digital evidenciou a importância da Ciência de Dados, tanto no setor público, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avanços tecnológicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).
Os profissionais formados por este curso terão competências analíticas e tecnológicas fundamentais para que sejam agentes de mudança e transformação digital nas empresas através da Ciência de Dados, pelo que também serão preparados para o ambiente de negócios através de unidades Curriculares na área da Gestão, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relevância no contexto atual de recuperação económica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.
O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista à resolução de desafios reais com recurso a dados.
Razões para Frequentar este Curso

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Condições de IngressoAccess Conditions
Candidatura através do concurso institucional de acesso, com aprovação em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:
16 Matemática 04 Economia
ou
16 Matemática 07 Física e Química
ou
16 Matemática 18 Português
ou
10 Geometria Descritiva 16 Matemática
ou
13 Inglês 16 Matemática
ou
09 Geografia 16 MatemáticaCandidatura através de: Mudança de par instituição/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET's, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação); Estatuto do Estudante Internacional.
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ObjectivosObjectives
A Licenciatura em Ciência de Dados pretende proporcionar os conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos, nas áreas da Estatística, Matemática e Ciências Informáticas, relevantes para a Ciência de Dados, bem como os conhecimentos de Gestão de Empresas necessários para a implementação de projetos de Ciência de Dados em ambiente de negócios.
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DestinatáriosRecipients
Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secundário, Licenciados em outras áreas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condições de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ciência de Dados.
Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.
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CompetênciasCompetences
Os Licenciados em Ciência de Dados terão as competências necessárias para:
- Promover o uso dos dados para a tomada de decisões, em instituições públicas ou privadas;
- Dominar os fundamentos teóricos e aplicações práticas de técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial;
- Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);
- Identificar as técnicas, algoritmos e tecnologias de Ciência de Dados mais adequadas para cada situação;
- Implementar formas de visualização e comunicação de resultados;
- Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a técnicas e tecnologias de última geração;
- Reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados;
- Atuar em projetos de investigação e desenvolvimento, em estreita colaboração com especialistas das mais diversas áreas, contribuindo para a criação de conhecimento nas ciências, na indústria, na gestão e na sociedade, a partir da Ciência de Dados.
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Saídas ProfissionaisCareer Opportunities
A Licenciatura em Ciência de Dados possibilita uma rápida integração no mercado de trabalho, em profissões, tais como:
- Cientista de Dados;
- Analista de Dados;
- Engenheiro de Dados;
- Engenheiro de Machine Learning;
- Especialista de Business Intelligence;
- Especialista em Big Data;
- Estatístico.
Estes profissionais são procurados por organizações públicas ou privadas, das mais diversas áreas, tais como, finanças, seguros, telecomunicações, comércio, indústria, saúde, turismo e transportes.
A procura crescente por profissionais de Ciência de Dados e a carência de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profissões emergentes. De acordo com o "The Future of Jobs Report 2020" elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posição neste ranking.
Considerando o salário, satisfação no trabalho e vagas abertas, a profissão de "data scientist" foi classificada pela "glassdoor" como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posições de 2020 a 2022.
O curso constitui também uma formação sólida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e/ou Doutoramento, em área relacionada com a Ciência de Dados.
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Plano de EstudosStudy Plan
1º Ano / Tronco comum
Programa ECTS Álgebra Linear 6 ECTS Análise Exploratória de Dados 6 ECTS Fundamentos de Ciência de Dados 6 ECTS Introdução à Programação 6 ECTS Matemática I 6 ECTS Laboratório de Programação 6 ECTS Matemática Discreta 6 ECTS Matemática II 6 ECTS Probabilidades e Estatística 8 ECTS Sistemas de Informação 4 ECTS 2º Ano / Tronco comum
Programa ECTS Análise Multivariada e Aprendizagem Não Supervisionada 8 ECTS Bases de Dados 6 ECTS Gestão de Empresas 5 ECTS Introdução aos Processos Estocásticos 6 ECTS Investigação Operacional 5 ECTS Aprendizagem Supervisionada 8 ECTS Armazenamento de Big Data 6 ECTS Business Analytics 6 ECTS Gestão de Projetos 5 ECTS Metodologias de Investigação Científica 5 ECTS 3º Ano / Tronco comum
Programa ECTS Ética e Segurança dos Dados 6 ECTS Processamento de Big Data 6 ECTS Programação Web 6 ECTS Séries Temporais 6 ECTS Sistemas de Apoio à Decisão 6 ECTS Tourism Analytics 6 ECTS Trabalho Final de Curso 14 ECTS