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Computação e Matemática Aplicada

Candidaturas
Direção
Tiago Candeias
Secretariado
Lurdes Oliveira
f3560@ulusofona.pt
Telefone
282450430
  • Deliberação A3ES
  • Despacho n.º 9723/2022, de 5 de agosto, alterado pelo Despacho n.º 7754/2023, de 26 de julho
  • R/A -Cr 150/2022/AL01 de 8 de junho de 2023
  • Horas de contacto: 1515.00
  • Créditos ECTS: 180
  • Requisitos de Graduação: 180
  • Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
  • Modo: Presencial
  • Língua: PT
  • Nº de Semestres: 6
Grau: 
Licenciado (1º Ciclo)

CalendáriosCalendars

Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2024/2025)

Valores Candidatura

Acesso
100€
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
140€
Diplomados de Vias Profissionalizantes
100€
Estudante Internacional
350€
Estudante Internacional com ENEM
350€
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
100€
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
100€
Mudança par Instituição/Curso
100€
Titulares de CET
100€
Titulares de CTeSP
100€
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
100€
Candidatura de Reingresso
100€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos de paises fora da UE
600€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos nacionais ou da UE e residentes em Portugal há mais de 2 anos.
400€

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
250€
Seguro Escolar
45€
Inscrição
300€

Propinas

Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais
425.4€
Valor por ECTS
14.18€
Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2025/2026)

Valores Candidatura

Acesso
100€
Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
140€
Diplomados de Vias Profissionalizantes
100€
Estudante Internacional
350€
Estudante Internacional com ENEM
350€
Maiores 23 (com prova externa já realizada)
100€
Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
100€
Mudança par Instituição/Curso
100€
Titulares de CET
100€
Titulares de CTeSP
100€
Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
100€
Candidatura de Reingresso
100€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos de paises fora da UE
600€
Unidades curriculares isoladas (alunos externos) Cidadãos nacionais ou da UE e residentes em Portugal há mais de 2 anos.
400€

Valores Matrícula e Inscrição

Matrícula
275€
Seguro Escolar
47€
Inscrição
330€

Propinas

Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais
440.4€
Valor por ECTS
14.68€

  • ApresentaçãoPresentation

    • Com o avanço exponencial do volume de dados "big data" e a sua transformação digital durante a última década e meia, testemunhamos e continuamos a observar uma fase de constante reinvenção não só das infra-estruturas e modelos de sistemas de Informação assim como, a reinvenção de novos perfis de profissionais na transformação de dados em conhecimento.
    • Constata-se que profissionais formados de áreas afins à "Matemática" tradicional têm mostrado uma base muito forte para enfrentar este desafio. No entanto, observa-se o grande esforço destes profissionais à adaptação às infra-estruturas informáticas.
    • Tem-se como objetivo, manter o pensamento Analítico destes profissionais mas também desenvolver aptidões em Engenharia informática.

Razões para Frequentar este Curso

Formação Sólida e Multidisciplinar: Combina computação, matemática aplicada e engenharia informática, desenvolvendo competências analíticas e práticas essenciais para lidar com big data, algoritmos e inteligência artificial.
Foco em Áreas Emergentes e Tecnologias Inovadoras: Aborda temas como machine learning, A.I., estatística avançada e análise de dados, preparando os alunos para enfrentar os desafios tecnológicos do futuro.
Corpo Docente Experiente e Orientação Personalizada: Professores especializados com vasta experiência académica e prática garantem um ensino atualizado e suporte contínuo no desenvolvimento de projetos.
Integração de Teoria e Prática: Formação com forte componente prática, incluindo projetos reais e trabalho em equipa, para aplicar o conhecimento na resolução de problemas do mundo real.
Ampla Inserção no Mercado de Trabalho: Prepara para carreiras em áreas de elevada procura, como ciência de dados, análise de negócios, machine learning, business intelligence e consultoria tecnológica.
Oportunidades de Estágio e Carreira: Parcerias com empresas e organizações permitem aplicação dos conhecimentos em ambientes reais, criação de rede de contatos e inserção no mercado de trabalho.

  • Condições de IngressoAccess Conditions

    Aprovação a uma do(s) seguinte(s) conjuntos de Provas de ingresso:

    16 Matemática 04 Economia
    ou
    16 Matemática 07 Física e Química
    ou
    16 Matemática 18 Português
    ou
    02 Biologia e Geologia 16 Matemática
    ou
    13 Inglês 16 Matemática
    ou
    09 Geografia 16 Matemática

    Os candidatos podem ainda ingressar através dos regimes de mudança de par instituição/curso, ou ainda através deum Concurso Especial, de acordo com as normas legais em vigor (titulares de cursos superiores, titulares de CETs, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação). Podem ainda ingressar os candidatos que reúnam as condições previstas no Estatuto do Estudante Internacional.

  • ObjectivosObjectives

    Este ciclo proporciona: Uma introdução à computação e matemática aplicada em resposta às necessidades atuais num contexto de big-data, com uma formação técnica de base em ciências da computação, matemática aplicada e engenharia informática essencial para o manuseamento de dados, algoritmos e modelos.

  • CompetênciasCompetences

    • Fundamentos teóricos, metodológicos e práticos nas áreas das ciências da computação, matemática aplicada e engenharia informática. Em particular: Matemática, Estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial e Engenharia Informática.
    • Saber manusear grandes volumes de dados dentro das leis de proteção de dados, criar e implementar novos e atuais algoritmos e modelos matemáticos em A.I.
    • Obter resultados de qualidade científica com fluidez; saber integrar-se e trabalhar em equipas multidisciplinares; boa capacidade de síntese.

  • Saídas ProfissionaisCareer Opportunities

    • Cientista de Dados / Data Scientist
    • Matemático Aplicado / Computer Scientist
    • Business Intelligence
    • Analista / Analyst
    • Machine Learning & A.I. Scientist
    • Bases Sólidas para prosseguir para Doutoramento / Solid background to pursue a Ph.D program.